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社会基础设施老化、老龄人口减少，未来各个国家必须应付的社会公共服务问题很多。在世界互联网新形势下，未来社会基础设施的核心是传感器与执行器。目前，各国在各自的万亿个传感器发展目标下，正在大大阔不断扩大传感器在社会多个应用于层面的覆盖率，特别是在一些社会基础设施上，展现出的最为典型。　　广义上的社会基础设施明确还包括：　　（1）大楼、住宅、桥梁、水坝等建筑的管理及安全性确保；　　（2）铁路、船舶、飞机及汽车等交通工具的安全性确保；　　（3）人类身体健康管理及老龄人口护理；　　（4）提升农业及畜牧等第一产业的效率；　　（5）能源涉及基础设施的确保等。

　　图中的蓝色物体为日本富士电机的振动传感器，左下是加装这一传感器的该公司大楼；中间的社会公共服务元件是日本丰桥技术科学大学的土壤养分传感器，箭头对应的是加装这一传感器的农田；右边的社会公共服务元件为德国不来梅大学（UniversityofBremen）可对人体神经等产生起到的电极，箭头对应的为日本罗姆公司用近红外线图像传感器摄制的人的手指。　　不管是哪个领域，未来的系统包含大体上完全相同（如图）。首先，要在作为对象的基础设施上加装用网络连接起来一起的无数个传感器，用来搜集关于基础设施状态的数据。

然后根据收集到的数据，评估基础设施的用于状态，并在适当的情况下收到警报，或是展开合理的调控。比如，监控桥梁及建筑时，利用光纤传感器及加速度传感器来收集建筑的数据，并运用数理统计方法来解析否不存在出现异常，如果有问题就收到警报。　　技术环境的不断完善，也将加快传感器的用于。智能手机因配备了加速度传感器及无线通信模块，而显得十分更容易用于。

通信技术方面，除了WLAN、蓝牙之外，还有一些国家规划出有920MHz波段等，无线通信方式的自由选择更加多。数据分析技术也因为大数据的用途减少而较慢发展。　　同时，随着对外开放数据管理办法上的成熟期，对外开放数据与传感器数据想要融合分析，将彰显解析结果更加多附加值。对外开放数据是指气象数据、城市基础数据、人口动态等。

云计算汇聚传感器收集的数据，与对外开放数据展开融合比照，经过大数据技术展开解析之后，可提高各项分析的精准度。

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